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Analisi statistica dei dati biologici - Dolph Schluter

Analisi statistica dei dati biologici


Ficha técnica


  • Titolo: Analisi statistica dei dati biologici
  • Autore: Dolph Schluter
  • Editore: Zanichelli
  • I dati pubblicati: 2010
  • ISBN: 9788808062970
  • Formato del libri: EPUB, PDF, DOCx, TXT, MOBI, FB2, Mp3
  • Numero di pagine: 464
  • Idiomas: Español
  • Valoración: ★★★★★
  • País: España
  • Dimensione del file: 48MB

Sinossi di Analisi statistica dei dati biologici Dolph Schluter:

L'analisi statistica dei dati e indispensabile per studiare e capire gliorganismi viventi nel loro habitat naturale e per interpretare i risultatidelle sperimentazioni. L'enorme variabilita biologica che ci circonda deveessere analizzata con un metodo quantitativo e oggettivo che permetta digiungere a conclusioni e non solo a "impressioni" o "idee"- tali conclusionidevono poi convincerci che un'ipotesi e (o non e) da preferire a un'altra, oaiutarci a stimare una caratteristica osservata e a definire la precisionedella stima. Gli autori sono riusciti nell.intento di integrare efficacementel'analisi dei dati con i problemi biologici, la logica del metodo statisticocon il suo utilizzo pratico nel contesto biologico, e a coinvolgere glistudenti con esempi reali e interessanti, senza dimenticare i cambiamentiintrodotti dalla diffusione del personal computer. Hanno scritto un manualeche: spiega con il linguaggio dei biologi le principali tecniche statisticheimpiegate per interpretare i dati raccolti in natura o in laboratorio- sisofferma solo brevemente sui dettagli teorici e sempre in maniera semplice eintuitiva, senza perdersi in simbolismi matematici, ma andando al "nocciolo"della questione- presenta moltissimi esempi reali tratti dalla letteraturaspecializzata, numerosi esercizi (in parte con soluzione), circa 350 disegni e100 fotografie.
Statistical analysis of data is essential to study and understand living organisms in their natural habitat and to interpret the results of experiments. The enormous biological variability around us should be scrutinized with a quantitative and objective method allowing to reach conclusions and not just "impressions" or "ideas"- those conclusions must then be convinced that a hypothesis is (or isn't) preferred over another, or help us estimate a feature observed and to define the accuracy of the prediction. The authors have succeeded in order to effectively integrate data analysis with biological problems, the logic of statistical method with its practical use in the biological context, and to engage students with real-world examples and interesting, not to mention the changes brought about by the spread of personal computers. Have written a manual that explains the language of biologists major statistical techniques used to interpret data collected in nature or in the laboratory- He pauses only briefly on theoretical details and always in a simple and intuitive way, without getting lost in mathematical symbolism, but going to the "core" of the matter- presents many real examples taken from literature, numerous exercises (with solution), about 350 designs and 100 photographs.
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